Média móvel ahrens

Smooth Those Spikes Construa uma melhor média móvel por Richard D. Ahrens É possível ter uma média móvel que minimize os ziguezagues e os poderes através do pico de preços ocasionais Descubra aqui. Os dados do preço do mercado de moagem de S soam como um conceito simples, mas é extremamente difícil de fazer. Aplicamos as médias móveis a uma série temporal para reduzir o ruído e revelar a tendência subjacente com o menor atraso possível. Como tal, há três elementos principais que temos que observar: Trend mdash No processamento de sinal digital (DSP), isso também é referido como o sinal. Ruído mdash Gyrations inerentes a qualquer sistema complexo. Delay mdash Quanto tempo temos que esperar para obter uma resposta. As médias móveis funcionam essencialmente como filtros passa-baixa, ou seja, é suposto suavizar o ruído de alta freqüência e deixar o sinal de baixa freqüência para que possamos ver. O problema é que as grandes mudanças de preços podem sobrecarregar a capacidade de suavização das médias a curto prazo, e as médias a longo prazo apresentam tanta demora que as respostas são de uso limitado no momento em que as recebemos. Existe uma média média de 200 dias (SMA) é um excelente trabalho para se livrar do ruído, mas você precisa esperar 100 dias para obter uma resposta. Uma média móvel simples de 11 dias recebe uma resposta com apenas cinco dias de atraso, mas não faz muito para diminuir o ruído. Você pode ver por que é difícil suavizar os dados de preços FIGURA 1: DISTRIBUIÇÃO DE LEI DE PODER. Os dados do preço do mercado terão saltos frequentes e amplos. Às vezes, o preço vai pular, deixando uma lacuna importante e, em seguida, espaço de volta ao nível anterior poucos dias depois. As médias foram originalmente destinadas a trabalhar com dados razoavelmente bem comportados. Os professores de matemática e estatísticas geralmente alertam seus alunos de que usar uma média não é útil para todos os tipos de dados. Uma média sempre lhe dá uma resposta, mas se os dados estiverem mal comportados, a resposta pode não ser muito útil. Hellip Continuou na edição de outubro da Análise Técnica de Stocks amp Commodities Extraído de um artigo originalmente publicado na edição de outubro de 2017 da revista Technical Analysis of Stock ampères Commodities. Todos os direitos reservados. Copiar Copyright 2017, Análise Técnica, Inc. Indicador Juncky Gostaria também de lembrar aos cartazes que, quando publicarem indicadores, publique uma imagem do indicador que você está postando com isso, assim os membros sabem o que estão baixando. Uma imagem vale 1000 palavras. Gostaria de manter a qualidade do segmento em um determinado nível. Também neste fim de semana, vou começar a adicionar todos os indicadores em ordem alfabética com um link na 1ª postagem, desta forma, se alguém precisar de um indicador que eles sabem se está no fio ou não e pode chegar a ele sem ter que passar por todos os Páginas. Obrigado 4x isso é direito Dimitri organizar é bom para encontrar fácil o que queremos bravoBetter média móvel - como obtê-lo Construir uma melhor mudança de detalhes médios Categoria pai: Artigos em destaque Categoria: Indicadores Escrito por Richard D. Ahrens Suavizar esses espetos É possível Tem uma média móvel que minimiza os ziguezagues e os poderes através do pico de preço ocasional. Saiba aqui. Suavizar os dados do preço do mercado soa como um conceito simples, mas é extremamente difícil de fazer. Aplicamos as médias móveis a uma série temporal para reduzir o ruído e revelar a tendência subjacente com o menor atraso possível. Como tal, existem três elementos principais que temos que observar: 1) Tendência No processamento de sinal digital (DSP), isso também é chamado de sinal. 2) Gyrations de ruído inerentes a qualquer sistema complexo. 3) Atrasar Quanto tempo temos que esperar para obter uma resposta. As médias móveis funcionam essencialmente como filtros passa-baixa, ou seja, é suposto suavizar o ruído de alta freqüência e deixar o sinal de baixa freqüência para que possamos ver. O problema é que as grandes mudanças de preços podem sobrecarregar a capacidade de suavização das médias a curto prazo, e as médias a longo prazo apresentam tanta demora que as respostas são de uso limitado no momento em que as recebemos. Existe uma média média de 200 dias (SMA) é um excelente trabalho para se livrar do ruído, mas você precisa esperar 100 dias para obter uma resposta. Uma média móvel simples de 11 dias recebe uma resposta com apenas cinco dias de atraso, mas não faz muito para diminuir o ruído. Você pode ver por que é difícil suavizar os dados de preços. O resto do artigo não está disponível. Vale a pena tentar descobrir o que Richard D Ahrens realmente disse sobre como fazer o trabalho. Coisas para pensar que os Comerciantes usam 20,50.200 médias móveis para curto, médio e longo prazo. Que tal verificar um 50ma após 25 dias para obter um resultado confiável ou tentar verificar a média do preço do ruído após 50 dias enquanto usa uma média móvel de 100 dias. Depende da escolha do período de tempo dos comerciantes. Certamente não é uma zona para daytraders. Ou pode haver uma maneira para aqueles que negociam acima de 30 minutos ou prazos de 60 minutos. Última edição por ford7k 11 de outubro de 2017 às 18:09. Re: Melhor média móvel - como obtê-lo Não importa o que o alisamento de algo que usamos, ele terá que seguir o preço. O artigo acima (parte disponível) fala sobre 2 coisas, removendo ruído (ou seja, suavização) e atraso (ou seja, Lag), mas existem 3 coisas a serem consideradas com um MA 1. Suavização 2. Lag 3. Overshoot Tente usar a Regressão Linear Curva para verificar o que significa por excesso. A partir dos disponíveis livremente em Amibroker HMA seria o melhor que se adere ao preço que mostra a direção com atraso mínimo e overshoot e boa suavidade. Dos proprietários, Jurik deve ser bom. Mas, nenhum filtro de suavização (ou seja, média móvel) pode diferenciar entre uma retrocessão e reversão. Apenas para satisfazer a mente, pode-se usar diferentes truques. Como usar o período variável para gerar o MA, por exemplo, Use um número maior para o período em que há baixa volatilidade ou o volume negociado é baixo ou usa um alisamento mais rápido quando o alcance é grande.